关于 Orchestra
我们的使命让科学发现触手可及
我们创立 Orchestra, 源于亲身经历
作为科学家、研究者和工程师, 我们亲眼看到才华横溢的同事们, 本可以攻克疾病或发现新的机器学习算法, 却把 80% 的时间花在了与基础设施搏斗、调试代码, 或在浩如烟海的文献中迷失方向。
这是对人类潜力的巨大浪费。
科学的本质应该是好奇心, 是追问"如果...会怎样?"时的那份激动, 而不是在工具、环境和实验管理中消耗殆尽。我们相信, 科学发现的速度应该只受限于我们的想象力, 而非基础设施。
消除阻力, 加速发现
在计算科学中, 我们唯一的限制应该是好奇心和算力。但现实中, 我们大部分时间都在做这些事:
- 翻阅数千篇论文, 只为找到一个关键洞见
- 花费数周时间复现旧代码和环境
- 整夜守着大规模计算任务, 生怕它悄无声息地失败
- 在细小的 bug 中迷失, 忘却了研究的全局视野
我们的使命很简单: 彻底消除这些阻力。
我们正在构建一个 AI 原生的科研伙伴, 一个与你协作而非取代你的系统。它将繁琐的、重复的、复杂的工作自动化, 让你专注于真正重要的事情: 提出下一个伟大的问题。
AI 与人类: 合作, 而非替代
我们相信增强, 而非自动化。我们的平台不是要取代科学家的灵感火花, 而是要保护它。
把它想象成你的 AI 协作科学家, 一个帮你处理"怎么做"的合作伙伴, 让你专注于"为什么"和"如果...会怎样"。
从一个好奇心的火花开始
让你的 AI 协作科学家扫描文献, 绘制研究全景
用自然语言设计实验, 系统处理其余一切
点击「开始」, 看 AI 研究员运行大规模实验
醒来后, 完整记录、可复现的研究成果已经准备好了
这不是科幻小说, 这是科学的下一个篇章。
让发现触手可及
有多少绝妙的想法, 仅仅因为提出者没有博士学位或无法进入价值数百万美元的实验室, 就这样被埋没了?
我们相信, 好奇心是普遍的, 但机会不是。我们的使命就是改变这一点。
我们正在构建一个这样的世界: 不仅是研究者, 一个有新想法的高中生、一个充满好奇心的退休老人, 或者一个其他领域的专业人士, 都可以将好奇心的火花转化为科学贡献。借助 AI 助手, 任何人都可以验证假设、分析数据, 并以严谨且可复现的方式分享发现。
人人都可以成为公民科学家
AI 协作科学家的时代
想象这样一个世界:
这个世界比你想象的更近。
我们不仅仅是在做一个产品, 我们是在为科学发现的指数增长时代奠定基础。在这个世界里, 每位研究者都拥有世界级实验室的能力; 科学进步不断叠加, 每一次发现都让下一次变得更快、更容易、更有影响力。
认识我们的团队
我们非常感谢 Sarah Catanzaro、John Dianzhuo Wang、Ang Chen 和 Cristian Trout 在早期给予的讨论和反馈, 以及 Core Francisco Park 在早期原型开发中的贡献, 包括 logo 设计。
加入我们
我们相信, 科学应该是开放的、高效的、令人愉悦的, 每一个好奇心的火花都有机会成为突破性发现。
如果你认同这个愿景, 如果你相信加速发现、知识民主化, 以及赋能下一代科学家的意义, 那么, 欢迎你。
你是我们中的一员。
开启你的旅程